Семинар: "Аналитика данных в Microsoft Power BI. Работа с конструктором отчётов Power BI Desktop"

Редактировать

Тренерский состав

Аскар Омаров- Кандидат технических наук, с 2017 года Преподаватель программ MS Excel, MS Project, MS Power BI. Сертификаты Data Analyst Associate (Power BI) Microsoft, Business Metrics for Data-Driven Companies Coursera, Data Visualization and Communication with Tableau Coursera, Mastering Data Analysis in Excel Coursera

Программа

1. Общий обзор Power BI (2 академ. часа)

1.1. Компоненты Power BI Desktop: Power Query Editor, Data Model + DAX, Visuals.

1.2. Возможности подключения различных источников данных.

1.3. Обзор возможностей подготовки данных, собранных из различных источников, для анализа. Фильтрация, дублирование запросов, редактирование формата данных, заполнение пустых значений.

1.4. Создание простой модели данных для построения аналитических отчетов. Установка связей между несколькими таблицами.

1.5. Формирование различных отчетов на основе построенной модели: табличный отчет, матрица, гистограмма.

 

2. Работа в Power Query Editor (4 академ. часа)

2.1. Подключение к таблицам Excel. Особенности подключения к нескольким таблицам. Подключение к папке с несколькими файлами.

2.2. Обзор функционального языка M, на основе которого обрабатываются запросы в Power Query Editor.

2.3. Подготовка данных из таблиц. Удаление лишних столбцов, продвинутая фильтрация данных, замена значений, разделений столбцов по разделителю. Добавление условных столбцов (столбцов, значения которых зависят от других столбцов). Различные способы объединения нескольких таблиц: склейка нескольких похожих таблиц, добавление недостающих данных из других таблиц (аналог ВПР в Excel). Установка формата данных. Использование Unpivot.

2.4. Разбор примеров использования сложных случаев подготовки данных с помощью формул языка M. Извлечение необходимых данных из таблицы в зависимости от выполнения пользовательского условия.

2.5. Возможности Power Query в Microsoft Excel. Практические примеры использования.

 

3. Data Model + DAX (Power Pivot) (4 академ. часа)

3.1. Введение в теорию реляционной базы данных. Виды таблиц. Типы связей между таблицами. Основные разновидности реляционной базы данных.

3.2. Построение модели данных. Детальное изучение установки связей. Настройка модели данных. Форматирование данных.

3.3. Обзор функционального языка DAX. Создание простых мер с помощью функций DAX (SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT). Добавление вычисляемых столбцов. Создание вычисляемых таблиц. Создание календаря, необходимого для работы функций Time Intelligence (PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSYEAR, SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD и другие): на основе функции CALENDARAUTO и CALENDAR (для более точной настройки календаря).

3.4. Использование мер, вычисляемых столбцов в аналитических отчетах. Рекомендации по использованию мер. Построение сложных формул DAX с использованием переменных (CALCULATE, FILTER, SUMX, AVERAGEX и др.).

3.5. Обзор возможностей Power Pivot в Microsoft Excel (аналог Data Model + DAX в Microsoft Excel).

 

4. Построение аналитических отчетов с помощью визуализаций (Visuals) (4 академ. часа)

4.1. Обзор различных видов визуализаций в Power BI: таблица, матрица, график, гистограмма, диаграмма и др. Добавление визуализаций из магазина приложений Power BI. Срезы (визуальные фильтры). Карточки для просмотра консолидированной информации по отчету.

4.2. Построение различных отчетов с помощью визуализаций в Power BI. Настройка визуализаций: увеличение шрифта, добавление названия и др. Рекомендации по построению различных видов визуализаций.

4.3. Создание и настройка Drillthrough, Tooltips.

4.4. Построение аналитических отчетов из Project Online, как пример построения и автоматизации сложной управленческой отчетности.

Дополнительная информация: