Длительность: 24 академ. часов с 10.00 до 17.00 часов
Длительность: 24 академ. часов с 10.00 до 17.00 часов Гилева Наталья Васильевна – кандидат юридических наук, доцент кафедры международного права Казахского Национального Университета им. Аль-Фараби
Кайсарова Жанар Валихановна -практикующий юрист с более чем 25-летним опытом работы, эксперт по работе с документами и цифровыми инструментами, бывший заместитель директора по правовым вопросам нефтедобывающей компании
16-17 АПРЕЛЯ - ВСЁ О ПРЕКРАЩЕНИИ ТРУДОВОГО ДОГОВОРА (ПРАКТИКУМ, ОСНОВАННЫЙ НА АНАЛИЗЕ КАДРОВЫХ ДОКУМЕНТОВ) (ГИЛЕВА Н. В.)
Формат: практикум проводится согласно трудовому законодательству Республики Казахстан в режиме интенсивного взаимодействия тренера и участников. В процессе обучения рассматриваются типичные ошибки при составлении кадровых документов, обмен опытом, взаимное консультирование и другие интерактивные методы обучения. В ходе практикума особое внимание уделяется судебной практики по трудовым спорам, в частности при прекращении трудового договора.
Особенность данного практикума, что Слушатели могут заранее приготовить свои образцы уведомлений, приказов, образцов текстов трудовых договоров без указания персональных данных для пошагового разбора и выявления типичных ошибок на практикуме. Слушатели должны уметь анализировать нормы действующего трудового законодательства и применять их к конкретным обстоятельствам при издании приказа о прекращении или расторжении трудового договора.
18 АПРЕЛЯ - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ТРУДОВОГО ПРАВА И HR (КАЙСАРОВА Ж.)
Заключительный этап обучения посвящен интеграции инструментов Искусственного Интеллекта (ИИ) в профессиональную деятельность юристов и HR-специалистов. Основной акцент сделан на применении ИИ для автоматизации кадровых процедур и повышения точности подготовки юридических документов.
Методология: В рамках дня используются результаты разбора документов и экспертная база первых двух дней курса. Участники закрепляют навыки подготовки юридически корректных уведомлений, приказов и трудовых договоров с применением возможностей ИИ.
ПРОГРАММА СЕМИНАРА:
Аналитический инструментарий и работа с интерфейсами:
Прикладное применение ChatGPT, Google Gemini и Perplexity для решения профессиональных задач.
Глубокий анализ нормативных актов и внутренних регламентов организации с помощью NotebookLM.
Настройка ИИ ассистента «Юрист по трудовому праву РК»:
Алгоритмизация положений Трудового кодекса и актуальной судебной практики Верховного Суда РК.
Практическое выявление скрытых рисков в процедурах и приказах о прекращении трудовых отношений.
Интеллектуальное проектирование должностных инструкций:
Формирование точных должностных обязанностей и критериев оценки для минимизации споров при расторжении договора по результатам испытания или несоответствию должности.
Визуальные коммуникации и аналитика для менеджмента:
Подготовка профессиональных презентаций: преобразование сложных правовых выводов в наглядные материалы для принятия управленческих решений.
Создание одностраничных сайтов: разработка информационных ресурсов для сотрудников с разъяснением порядка прекращения трудовых отношений.
Работа с претензионным порядком и дисциплинарной практикой:
Автоматизация подготовки требований о представлении объяснений и формирование обоснованных ответов на досудебные претензии работников.
Проектирование кадровой документации:
Оперативная подготовка соглашений о расторжении договора, уведомлений о сокращении штата и официальной корреспонденции.
Стандарты информационной безопасности:
Освоение методов защиты данных и правил безопасного взаимодействия с ИИ-системами в корпоративной среде.
Ценность программы
Использование ИИ в сочетании с фундаментальными правовыми знаниями позволяет достичь следующих результатов:
Правовая устойчивость: дополнительный контроль минимизирует вероятность процедурных ошибок и снижает риски трудовых споров.
Профессиональная продуктивность: автоматизация подготовки документации высвобождает ресурс для решения стратегических задач и ведения переговоров.
Качество коммуникаций: современные форматы представления информации повышают прозрачность процессов и уровень доверия внутри коллектива.
Результаты обучения
ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА (задание до начала обучения):
Для участия необходимо заранее зарегистрировать аккаунты в сервисах: ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, NotebookLM, Gamma.